檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "Shun-Feng Su".ecommittee (精準) and year="111"
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現今的科技日新月異，視訊監視系統的普及使得各種視訊監控影像被廣泛使用，然而路口監視器或是其他影像感測器常因為低品質的監視影像而無法有良好的應用效果，因此本論文將針對視訊監控影像的行人部分進行超解析度…
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病患在麻醉誘導後發生低血壓是常見的問題，若在手術期間發生低血壓，可能在術後引發併發症。而目前有研究利用深度學習模型預測病患未來是否發生低血壓以協助醫療人員採取適當的醫療方針進而降低病患的風險。由於動…
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本研究的目標是建立一個數位模型，能即時監測和模擬人體的動態行為，尤其是行走。我們收集並即時傳輸人體行走時的關節角度數據，提供給模型來模擬人體行走的動態，並設計控制器來維持模型的平衡。資料收集主要依賴…
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟，使物聯網系統得以快速發展，其產生的龐大數據量，可使用深度神經網路處理，不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間，與運算資源，而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…
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近年來，由於影像處理所需的複雜計算，電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網（AIoT）技術的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)，在應用領域上取得了顯著成…
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在本文中，設計了一個基於干擾觀測器的有限時間跟隨控制(Disturbance-Observer-Based Finite Time Following Control)，用以快速完成對有輸入故障和飽…
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為了提高含有水漬和落葉的路面裂縫圖像的檢測，提出了一種結合路面裂縫圖像和非對稱Unet（Asy-unet）圖像分割來檢測路面裂縫的訓練模型。裂縫分割是公共基礎設施檢測和維護的重要研究課題。由於路面材…
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近年來，智慧物聯網 (AIoT) 技術已廣泛應用於各種智慧系統中，加快了邊緣計算的發展。TikTok曾在2021年發展影片自動生成字幕，隨著計算資源不斷增強，影片描述系統直接布署在計算能力日益強大的…
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本研究提出了一種深度學習方法，使用跨機器數據概念漂移進行CNC工具機中的多狀態鐵屑狀態識別。本研究的目的是考慮在進行跨多機台數據資料學習的過程，會因為不同資料集之間的影像差異，包括影像色調、背景光源…
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現今攝影設備的普及與各種影像處理演算法的技術不斷發展，為影像處理領域帶來了許多革新性的進展。其中，針對低光照環境下的影像處理技術，日益受到廣泛關注。然而，在現有的低光照影像增強演算法中，大部分都缺乏…